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Google Analytics 网站优化实战技巧,让数字说真话

  • Google Analytics 网站优化实战技巧,让数字说真话

  • 已被浏览: 39 次2020年09月02日    来源:  https://www.dmozdir.org/
  • 现在Google Analytics,它是网路数据的整合工具和测试工具。Google Analytics中有两个功能是非常有用的,可以找出网页中那些地方不对劲,和测试出最有潜能的网页。

    在过去,Google Analytics 只是安装于网站上的站长分析工具之一,被重视的程度真的不是那么地高。

     

    现在,它是网路数据的整合工具和测试工具,厉害的着实像一把锐利的军刀。虽然看似是基本配备,却也非配戴不可,除非你想额外花钱使用付费的网站分析工具。

     

    网站不但是网路门面,更是完成某些任务的必要工具。在大多数情况下,对我们而言,这个任务是产生实际销售或名单。

     

    而为了顺利完成这个任务,Google Analytics 中有两个功能是非常有用的,这可以帮助你顺利找出网页中那些地方不对劲,和测试出最有潜能的网页。下方我会针对这项主题来进行说明和分享:

     

    第一个关键指标:降低跳出率

    跳出率的意思是,当访客进入到某一个页面后,没有更多的浏览行为而离开的比例。

     

    在大多数发生这种情况的时候,访客感觉到的可能会是:他们来到错误的地方了。明白地说,你没有他们所需要的内容,或不喜欢你提供的资讯。

     

    比较特例的情况下是,人们只是在寻找一个对他们有价值的网站,然后可能因为忙碌而先加到我的最爱。说真的,每个案例的原因可能都不相同,这需要看数据来判断才行。

     

    确定的是,跳出率的本质上,并不完全代表一个负面的评价。因为观看时间和网站特性都会影响这项数据的呈现,而且有时候,数据低也不等同于使用者体验就是好的。但它表示的是,某个页面让访客没有想看更多的欲望比率。

     

    如何藉由跳出率指数,改善你的网站?

     

    首先第一件事情:看看你网站的各个页面的跳出率。哪些页面的跳出率最高?尤其是位于90%-100%的网页。

     

    找出来后,到该页面看一看,并试图找出原因。如:访客是否可以阅读你的网页?排版是否太过混乱?网页是否真的存在?开启速度会不会太慢?手机版是否没问题?浏览动线会不会很怪?

     

    找出原因后,你要做的就是优化你的网页,尽可能促使网页的跳出率降低。以下这些方法是非常简单又容易的:

    • 提供相关内容
    • 改善选单文字
    • 加速网站速度
    • 善用内部连结

     

    第二个关键指标:善用实验功能

    实验是 Analytics 一个很强大又好用的测试功能,你可以透过实验功能进行A / B测试,进而得知哪一个网页的成效比较好。与其猜测,不如投入实验让数据告诉你真相吧。

     

    一旦你已经确定页面的跳出率偏高(前提是网页开启等各方面没有大问题),而你又想改善它,此时是藉由实验功能进行测试的时候了。

     

    确定该网页上,你想进行优化的组成部分,有可能是标题、内文、图片、排版?……等等。同一时间只能选择一个部分进行测试,这样才能真正知道成效嘛,否则到时又只能靠猜测要归功给谁了。当你确定要测试的元素之后,你需要创建变化版本来和原有的网页进行同步测试。

     

    是的,你需要创建新的网页,同时进行比对。其实并不会过于繁複,複製修改就好了嘛,真的不需要从零开始重做。

     

    一旦你完成了新网页的创建,请登入Analytics 进行实验阶段。现在,是见证真功夫的时候了。

    如果你是第一次使用它,不用担心它很困难,它会引导你设置好一切。如果真的感到疑惑,看看官方的操作影片吧。

     

    设置好之后,你只需继续运作你的网页,看哪一个版本的页面有更好的成效。

     

    一旦你对成效感到满意,你可以停止测试货等结果出炉。然后,你可再创建一个新版本进行测试。这是一个简单可以提高转换率的方法,但说实话,测试的过程是挺无聊的,必须反反覆覆地做才能有结果,而且流量必须足够才能够快够準!

    Google Analytics 虽然不会直接告诉你要如何改善你的网站,不过,它却可以帮助你弄清楚为什么你的网站不受人们青睐,然后再藉由实验功能达到最优化。

     

    诀窍就是保持耐心分析数据,并使用实验战略来找出表现最良好的网页。这真的没有魔法,只有执行。

     

    所以,你还等什么呢?Just Do It!

    google.com/analytics


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