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优化了MYSQL大量写入问题,老板奖励了1000块给我

  • 优化了MYSQL大量写入问题,老板奖励了1000块给我

  • 已被浏览: 32 次2021年01月09日    来源:  https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/112171692
  • 摘要 大家提到Mysql的性能优化都是注重于优化sql以及索引来提升查询性能 大多数产品或者网站面临的更多的高并发数据读取问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢 今天这里主要给大家介绍 在有大量写入的场景 进行优化的方案。 总的来说MY
    摘要:大家提到Mysql的性能优化都是注重于优化sql以及索引来提升查询性能,大多数产品或者网站面临的更多的高并发数据读取问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢?

    今天这里主要给大家介绍,在有大量写入的场景,进行优化的方案。

    总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置,以及操作系统的性能,磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点:

    1、调整数据库参数

    (1) innodb_flush_log_at_trx_commit

    默认为1,这是数据库的事务提交设置参数,可选值如下:

    0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,但是在一个事务提交不做任何操作。

    1:在每个事务提交时,日志缓冲被写到日志文件,对日志文件做到磁盘操作的刷新。

    2:在每个提交,日志缓冲被写到文件,但不对日志文件做到磁盘操作的刷新。对日志文件每秒刷新一次。

    有人会说如果改为不是1的值会不会不安全呢? 安全性比较如下:

    在 mysql 的手册中,为了确保事务的持久性和一致性,都是建议将这个参数设置为 1 。出厂默认值是 1,也是最安全的设置。

    当innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 都为 1 时是最安全的,在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句 或者一个事务。

    但是这种情况下,会导致频繁的io操作,因此该模式也是最慢的一种方式。

    • 当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。
    • 当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。

    针对同一个表通过c#代码按照系统业务流程进行批量插入,性能比较如下所示:

    • (a.相同条件下:innodb_flush_log_at_trx_commit=0,插入50W行数据所花时间25.08秒;
    • (b.相同条件下:innodb_flush_log_at_trx_commit=1,插入50W行数据所花时间17分21.91秒;
    • (c.相同条件下:innodb_flush_log_at_trx_commit=2,插入50W行数据所花时间1分0.35秒。

    结论:设置为0的情况下,数据写入是最快的,能迅速提升数据库的写入性能, 但有可能丢失上1秒的数据。

    (2) temp_table_size,heap_table_size

    这两个参数主要影响临时表temporary table 以及内存数据库引擎memory engine表的写入,设置太小,甚至会出现table is full的报错信息.

    要根据实际业务情况设置大于需要写入的数据量占用空间大小才行。

    (3) max_allowed_packet=256M,net_buffer_length=16M,set autocommit=0

    备份和恢复时如果设置好这三个参数,可以让你的备份恢复速度飞起来哦!

    (4) innodb_data_file_path=ibdata1:1G;ibdata2:64M:autoextend

    很显然表空间后面的autoextend就是让表空间自动扩展,不够默认情况下只有10M,而在大批量数据写入的场景,不妨把这个参数调大;

    让表空间增长时一次尽可能分配更多的表空间,避免在大批量写入时频繁的进行文件扩容

    (5) innodb_log_file_size,innodb_log_files_in_group,innodb_log_buffer_size

    设置事务日志的大小,日志组数,以及日志缓存。默认值很小,innodb_log_file_size默认值才几十M,innodb_log_files_in_group默认为2。

    然而在innodb中,数据通常都是先写缓存,再写事务日志,再写入数据文件。设置太小,在大批量数据写入的场景,必然会导致频繁的触发数据库的检查点,去把 日志中的数据写入磁盘数据文件。频繁的刷新buffer以及切换日志,就会导致大批量写入数据性能的降低。

    当然,也不宜设置过大。过大会导致数据库异常宕机时,数据库重启时会去读取日志中未写入数据文件的脏数据,进行redo,恢复数据库,太大就会导致恢复的时间变的更长。当恢复时间远远超出用户的预期接受的恢复时间,必然会引起用户的抱怨。

    这方面的设置倒可以参考华为云的数据库默认设置,在华为云2核4G的环境,貌似默认配置的buffer:16M,log_file_size:1G----差不多按照mysql官方建议达到总内存的25%了;而日志组files_in_group则设置为4组。

    2核4G这么低的硬件配置,由于参数设置的合理性,已经能抗住每秒数千次,每分钟8万多次的读写请求了。

    而假如在写入数据量远大于读的场景,或者说方便随便改动参数的场景,可以针对大批量的数据导入,再做调整,把log_file_size调整的更大,可以达到innodb_buffer_pool_size的25%~100%。

    (6) innodb_buffer_pool_size设置MySQL Innodb的可用缓存大小。理论上最大可以设置为服务器总内存的80%.

    设置越大的值,当然比设置小的值的写入性能更好。比如上面的参数innodb_log_file_size就是参考innodb_buffer_pool_size的大小来设置的。

    (7) innodb_thread_concurrency=16

    故名思意,控制并发线程数,理论上线程数越多当然会写入越快。当然也不能设置过大官方建议是CPU核数的两倍左右最合适。

    (8) write_buffer_size

    控制单个会话单次写入的缓存大小,默认值4K左右,一般可以不用调整。然而在频繁大批量写入场景,可以尝试调整为2M,你会发现写入速度会有一定的提升。

    (9) innodb_buffer_pool_instance

    默认为1,主要设置内存缓冲池的个数,简单一点来说,是控制并发读写innodb_buffer_pool的个数。

    在大批量写入的场景,同样可以调大该参数,也会带来显著的性能提升。

    (10) bin_log

    二进制日志,通常会记录数据库的所有增删改操作。然而在大量导数据,比如数据库还原的时候不妨临时关闭bin_log,关掉对二进制日志的写入,让数据只写入数据文件,迅速完成数据恢复,完了再开启吧。

    2、减少磁盘IO,提高磁盘读写效率

    包括如下方法:

    (1):数据库系统架构优化

    a:做主从复制;

    比如部署一个双主从,双主从模式部署是为了相互备份,能保证数据安全,不同的业务系统连接不同的数据库服务器,结合ngnix或者keepalive自动切换的功能实现负载均衡以及故障时自动切换。

    通过这种架构优化,分散业务系统的并发读写IO从一台服务器到多台服务器,同样能提高单台数据库的写入速度。

    b:做读写分离

    和1中要考虑的问题一样,可以减轻单台服务器的磁盘IO,还可以把在服务器上的备份操作移到备服务器,减轻主服务器的IO压力,从而提升写入性能。

    (2):硬件优化

    a: 在资源有限的情况下,安装部署的时候,操作系统中应有多个磁盘,把应用程序,数据库文件,日志文件等分散到不同的磁盘存储,减轻每个磁盘的IO,从而提升单个磁盘的写入性能。

    b:采用固态硬盘SSD

    如果资源足够可以采用SSD存储,SSD具有高速写入的特性,同样也能显著提升所有的磁盘IO操作。

    当然还有更多的硬件或者软件优化方法,这里就不一一列举了。

    本文分享自华为云社区《MYSQL大批量写入之性能优化》,原文作者: 浮尘 。

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    TAG:给我 老板 Mysql

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