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关于2021的一些想法

  • 关于2021的一些想法

  • 已被浏览: 55 次2021年01月24日    来源:  https://blog.csdn.net/zhaodedong/article/details/112130689
  • 昨天发了2020年的总结后 收到了不少朋友的反馈 有希望居士能坚持保持原创的 有希望居士多关注社群运营的 有吐槽居士原创变少了的 也有好奇居士后面有什么规划。 因此 今天居士就聊一下21年的一些想法。 多分享、少说教 20年以前 20年

    昨天发了2020年的总结后,收到了不少朋友的反馈,有希望居士能坚持保持原创的,有希望居士多关注社群运营的,有吐槽居士原创变少了的,也有好奇居士后面有什么规划。

    因此,今天居士就聊一下21年的一些想法。

    多分享、少说教

    20年以前

    20年之前的文章,居士主要侧重于知识分享,分享的流程大致如下:

    1. 预计自己在3-6个月之后要做什么东西,就先学习。

    2. 根据学习的结果,模拟场景,写文章分享。

    3. 在工作中实践,实践后根据实践的经验,再修正文章的内容。

    看居士的数据仓库和用户画像文章的小伙伴应该会有这样的印象的,一篇文章,居士会写四五个版本,甚至隔半年就会重新写一遍。

    因为不得不重写,同样一个简单的数据仓库分层的东西,居士就在多个场景中实践过,每次在不同的场景,以不同的身份去实践,感悟都有所不同,因此居士会不停地update自己的认知。同时写出新的文章。

    20年这一年

    在20年,这一年,居士大部分文章就偏说教了,告诉大家要这么这么做,要那么那么做。

    其实,大家可以翻一下现在的公众号文章,很多号主也是如此。并非不好,居士以后也依旧会去写一些讲道理的文章。

    居士不太清楚其他号主的心理,但是如果去剖析自己的心理呢,其实是有一些小心思让去这么做的:

    1. 树立形象,说教更容易梳理你一个高大上的形象,如果写一些自己不是那么擅长的内容,人设可能会崩塌

    2. 在自己熟悉的领域里面无限循环,跳不出自己的圈子

    • 比如居士,最开始是擅长数据仓库,可以越写越深入

    • 但是如果写个机器学习文章,刚开始很难写出深度,那么这样的循环就变成我会越来越多地写

    • 写到一定数量,就发现自己再也难写出其他领域的文章了,这时候本领域的东西也差不多了,就只能变成去说教和讲道理了

    • 分享是在艰难地剖析自己,说教可以轻松地套上面具

    • 21年的想法

      因此,21年,居士会更多地重视分享,3个层面:

      1. 不同数据领域知识分享

      • 从数据上报、数据开发到数据运营,居士都是有一线的实践经验,虽说每个领域并不是那么精通,但是依旧会从居士的角度给大家分享,也希望和大家一起成长

      • 重点可能不在技术细节,而是偏方向上的思考和实践

    • 关于团队方向的各种思考和探索

    • 关于自我认知的分享

    • 总的来讲,算是把自己一路摸索的心路历程分享给大家吧,也希望给大家一个更真实的视角,帮助更多的小伙伴。

      多做自己认为对的

      在大厂工作过一段实践的小伙伴应该都会有一种感觉,很多时候大家讨论的并不是对不对,而是合不合适

      为什么会这么做呢,因为工作环境的资源并非无限的,不同阶段也有不同阶段的侧重点,不可能所有事情都同一优先级。

      因此,就会出现一些场景:

      1. 数据质量问题已经非常严重了,老板还是会选择不管数据质量,赶快多拿一些业务地盘

      2. 方案A是更合理的,但是老板还是会告诉你,方案B对大家都好,更有人愿意配合,所以选方案B

      3. 技术没那么重要,业务才是第一,所以不用考虑太多技术深度,多考虑业务方的感受

      4. 老板的某一个想法可能不合理,但是大家会完全贯彻和执行,不出声

      5. 为了汇报有正向素材,找一些对自己好的数据指标,而不是足够客观和正直

      会有很多类似以上栗子的场景。这并非什么坏事。

      居士也不太想去改变什么,但是,可能会做的选择是,在自己可控的范围内,尽可能地去多尝试做一些自己认为对的事情。

      一旦你习惯地屈服于某一种规则和环境中后,就可能再也没有主动的意识走出来了。

      即使并不适合走出来,至少要让自己足够清醒。

      因此,21年,在木东居士的定位上,居士会多一些自己认为对的事情,可能并不都是最适合的,但是会去尝试,尽量让自己有一个足够清醒的头脑和视野,工作亦如是。

      关于选择:规模vs生态vs商业化

      很多产品都会遇到这三个关键词:规模、生态、商业化。

      以木东居士为例:

      1. 规模:主要是关注的读者数量,社群的规模、文章的数量。一般提到规模,比较可做的是用户增长

      2. 生态:分两个方向:一、文章质量;二、用户在社群活跃度的生态。一般提到生态,比较可做的是社群活跃度原创投稿量

      3. 商业化:主要是恰饭。

      大部分产品为了活下去,都会主要去做规模和商业化,甚至有时候会只考虑商业化,而做商业化的团队一般也都是最吃香的团队之一(很想把这个之一去掉)。

      见了太多只考虑商业化而完全不管用户增长和生态的栗子了,说不上好坏,都是在做自己认为合适的事情。

      生态呢,是一个比较虚幻的词,一般也不太量化,而且最容易出力不讨好,如果在碰上当前阶段的重点是商业化,你会发现什么生态,可能提都不会被提上日程。

      当然,这三个关键词并不是割裂的,三者相互缠绕很深。

      那么,把这个话题放到木东居士和数据科学家联盟里面,在21年:

      • 木东居士:会主要考虑生态,在一个短期的范围内,不太考虑规模和商业化的问题,除了20年预定过没法取消的恰饭外,其余都会取消。

        • 关注原创内容的分享,前面也提到了原创的方向

        • 保证转载的的质量,会尽量只分享居士认知读过的文章

      • 数据科学家联盟:会主要考虑增长,辅助考虑生态

        • 关于规模暂时没有定具体目标,大的方向是超过木东居士的规模

        • 对社群会有一些精细化的运营。目前联盟有四种群:- 1、数据综合群,综合讨论内容,也是居士以后会重点维持的群,定期分享内容在群里 - 2、各领域群,比如数据中台、数据产品和数据内推群,会有联盟的小伙伴来负责相应的群 - 3、原创交流群,也是数据科学家联盟的核心群,目前没有开放进入的方式,只有成员可以邀请其他朋友进入,进入前需要原创投稿一篇,且长期投稿 - 4、资深数据老司机的交流群,目前只邀请了职级在对标ali的p7以上小伙伴,一直还没公开,如果有想加入的小伙伴可以私信居士。群里的大神比较多,因此居士会严格控制群人数

      顺便提一嘴视频号和B站,21年也会多做一些尝试,并且长期更新。

      总结

      最后,聊一下工作、家庭和生活的平衡问题。

      有小伙伴会问,要做这么多东西,会对工作和家庭有影响吗?

      居士简单聊一下,居士会把前面提到的东西定义为生活的一部分

      如果没有做这些事情,居士在晚上下班和周六日会玩游戏或者刷剧刷抖音了。

      最近已经把这些不太重要的事情抛弃了,开始把精力放在写作、学习和社交上。关于社交,以后会把之前定期去海边徒步的活动捡起来,大家边走边聊,透露一下,靠这个徒步路线,找到工作和对象的小伙伴,一只手可能就数不过来了。因此,深圳的小伙伴可以早点加一下居士的微信。

      另外,其实上面说的很多东西并不是非常耗费精力。对工作也没什么影响。

      比如居士每周写一篇文章的话,差不多也就是3-6个小时,基本就是周六一个下午的事情,这点时间还是有的。其他的生态方面,居士也是志愿者的一部分,我们有很多小伙伴在参与,每周不需要太多的精力来维护。

      关于家庭,老婆对居士很好,对做的事情也很支持,居士在工作和生活上的重大决定,基本都是老婆指点的,在这里点100861个赞。

      以上。


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