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Siri,迎接奶奶:为老年人建立一个语音助理

  • Siri,迎接奶奶:为老年人建立一个语音助理

  • 已被浏览: 20 次2021年05月04日    来源:  DMOZ中文网站分类目录
  • 加州大学的计算机科学家圣地亚哥收到了亚马逊研究奖,开发了一种语音助理,可以更好地与老年人沟通。他们的初始目标是创建一个能够理解的系统......
    Siri学分:取消计划/ CC0公共领域
    加州大学圣地亚哥的计算机科学家收到了亚马逊研究奖,开发了语音助理,以更好地与老年人沟通。他们的初步目标是创建一个能够理解和回答65岁以上成年人的医学问题的系统。

    老年人有时努力使用像alexa或siri等语音助剂的方式可能经常被开玩笑,但问题是真实的:数据显示,在2010年和2050年间预期的成年人有超过65个的人口统计在获得问题的几次不成功的尝试后放弃使用这些工具。问题是现有的自然语言处理(NLP)系统 - 用于培训计算机以理解口语和书面人语的人工智能模型 - 受到培训,以了解短,正式的问题。这对长大计算机技术的人来说很好,并知道如何短语他们的questi设备被理解。但老年人习惯于与人,而不是机器,而且经常挣扎,以削减更长或对话问题,以句子造成的人工智能能够理解。

    “我们的工作是弥合那个差距”,“富通圣地亚哥计算机科学博士·哈尔利尼斯将由亚马逊研究奖提供支持的学生在该项目上工作。 “我们正在努力推翻负担的技术:而不是拥有老年人的改变或重构他们的问题,我们希望AI能够学习和理解老年人。”

    完成这一点, MRINI是UC San Diego计算机科学教授Ndapa Nakashole的实验室的研究生正在努力创造一个端到端的que最佳答案系统可以:1)将用户的问题缩短到其关键组件,2)将缩短的医疗问题与来自国家卫生研究院的17,000个医学问题的数据库中的常见问题匹配; 3)选择相应的相应答案的相关部分以与用户共享。

    MRINI已经完成了第一步培训AI总结了一个较短的问题,这是一个较短的问题 - 他通过培训NLP模型来统计问题和一个名为问题征报的分类任务,其中模型学会告诉否则通过回答简短的问题,已经解决了初始问题。

    “我们发现,如果您对摘要进行培训 - 这基本上是喂养更长的用户问题,而模型会学会生成短期问题 - 同时有关问题征兆,该分类任务,那么你"重新获得更好的结果,“Mrini说。

    这个问题摘要AI模型可以实现为独立的功能,如Alexa这样的现有语音助手,或作为第一步进入任何问题应答系统,其中可以缩短用户问题。

    团队仍在努力让工具与常见问题池中的一个问题相匹配 - 在这种情况下由NIH-然后提供AI选择相关碎片阅读bac的较长答案k给用户。

    “这项工作的潜在影响很大,因为它旨在扩大可以通过针对人口大成年人的重要部分来促进可以受益于会话代理人的人口,”Nakashole说。

    使AI更具包容性

    为什么这一部门在事实之后需要附加特征?为什么他们的用户不需要在初始语音助理测试中考虑?这是一个问题Mrini说是在AI系统和培训中普遍存在,他和Voli团队中的研究人员正在努力纠正。

    “在现有问题的用户的用户中,老年人经历了代表性,”他说。 “它源于互联网用户之间缺乏代表性,升级不会升级有很多关于这个特定人口统计的数据等。您有一个问题,升级到缺乏数据,如果没有数据,则无法培训算法以满足其特定需求。“ MRINI非常熟悉这个问题。作为一个原始的他注意到,几乎没有针对他的母语,Darija,一种在摩洛哥的阿拉伯语形式的AI模型。

    “我意识到有 - 并且仍然是靠近没有NLP模型或AI模型适合我的母语。所以我的第一个项目正在制作数据,以便可以为我的母语培训,“Mrini说。

    他在Adobe Research和Alexa Group在亚马逊努力制作了可以预测的型号以可解释的方式句话的语法和s嗯,分别是较长的文章的重要外带。

    “我的研究的全球目标是使人类语言技术更加解释,更广泛的受众更广泛地访问,”Mrini说。 “现在我主要涉及英语 - 语言技术,而是为了使边缘化或不足的观众更容易获得,所以在这种情况下更老的成年人。”


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    TAG:奶奶 大厦 Siri

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